简介 问题生成(question generation)可以创建大量的question-answer对，这为阅读理解相关任务提供额外的数据集。同时，问题生成本身也可以为医疗诊断系统、家庭教育系统等提供服务。问题生成任务的输入通常包含文档（或句子）和答案，输出是在给定文档和对应答案的情况下，生成最有可能的问题。
Read more...
Question Answering 简介 文本问答 (Text Question Answering)，研究如何使机器理解自然语言问题，并给出答案。 在实际应用中，文本问答与我们生活息息相关，广泛应用于搜索引擎中，并被广泛认为是下一代智能搜索引擎的核心功能之一。 另外，在智能助手中，如苹果的Siri，微软的Cortana，百度的度秘，阿里巴巴的天猫精灵等，我们也可以看到问答技术的身影。 同时，在医疗、金融和教育等行业中，问答技术也有非常大的应用前景和潜力。
Read more...